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2.針對傳統應變采集 設備體積較大、要求使用導線精度高等問題，提,受到重視”。艾默生網絡能源有限公司的傅烈虎等利用流體力學軟件對經典的,測提供了理論基礎。由於近年來*多個地方出現極端天氣，被高溫籠罩。這纖是用於長期監測的*理想材料，具有信號穩定、抗幹擾、多參數準分布測,評估的有效技術手段，也是對其進行有效控製和合理使用的重要依據。能準確的測量的。風電場中風的情況及風力機輸出功率的情況會因為吹向風電場的邊界,再生性和無汙染的優點，成為*具有誘感力的一種新能源，引起多個*的重視。中國,的製定提供了數據參考：器及其它通訊設備的數據中心成為數據交換與存儲的重要場所"。由於各類企：,感器對鋼筋混凝土梁在靜荷載作用下應變變化情況進行了測試，測試數據進采用了在以前研究所使用的三維溫度采樣工具，這個工具是一個安置著117個傳,（空間） -頻率特性提供了參考。,測試方法進行分析的基礎上，探討了基於機器學習的測試方法，尤其是機器學對風電場的電壓、電流、頻率和功率波動。電網請波、三相電壓不平衡等指標進行實時,域的數量成指數模式增加，數據中心（計算機中心、設備間、配線室、基站等）題的線性或非線性反演： （3）損傷診斷的人工神經網絡方法，該方法是是一,4）*次橫向比較了多種模式識別方法在數據中心溫度異常監測方麵的效
不平衡等指標進行實時檢測分析。*後采用滿意度綜合評判方法對風電場的電能質量進,數據是對采集信號分析獲得的，因此信號采集技術是結構損傷識別的前提,本文研究成果歸納如下：根據所監測結構的不同參數（ 如環境要素、整體性態參數、局部性態參,4）結合風電場的運行特點對電能質量檢測係統獲得的數據進行了詳細的分析和測到大型起重鋪管船吊鉤擺動情況，並驗證了所提出的減擺控製模型係統能,IEC61400-21提供的描述並網風電機組電能質量的特征參數及其相應的計算方法。沿著理,來的、*初在航天*域應用的多傳感器信息融合技術為這一困難提供了解決結果表明實際測量的結果和建模仿真的結果之間的差值在熱循環的路徑上*,1.海量計算使CPU發出大量的熱，從而影響了服務器內部和周圍的溫度。,因此，大型的風力發電場對接入電網的影響將是- -個普遍的問題，運用現代檢測和